Computer Vision – Visuelle Daten effizient analysieren
Fotos, Videos, Drohnenaufnahmen – die Menge an visuellen Daten wächst rasant. Für Verwaltungen, Forschung und Unternehmen bedeutet das: wertvolle Informationen, die oft ungenutzt bleiben. Computer Vision erschließt dieses Potenzial. Die KI erkennt automatisch, was in den Daten steckt – und verwandelt Bilder in Wissen, das Sie sofort weiterbringt.
Kurz erklärt
Computer Vision ist die künstliche Intelligenz, die sehen kann. Sie erkennt in Bildern und Videos, was für Menschen oft Stunden dauert. Zum Beispiel Objekte, Strukturen oder Abweichungen. So werden Routineaufgaben wie Schadensmeldungen, Bauanträge oder Archivarbeiten automatisch erledigt. Das Team von data[port]ai entwickelt dafür individuelle KI-Lösungen, die genau zu Ihrem Anwendungsfall passen. Die Systeme lassen sich direkt in Ihre vorhandene IT integrieren, ohne spezielles Technik-Know-how. Das Ergebnis: Sie gewinnen Zeit, steigern die Qualität Ihrer Auswertungen und nutzen visuelle Daten endlich so, wie sie gedacht sind – als echte Entscheidungshilfe.
Ihre Vorteile
Mitarbeitende entlasten
Lassen Sie Computer Vision die Routine übernehmen. Die KI sichtet, vergleicht und erfasst Bilder automatisch. So bleibt Ihrem Team mehr Zeit für Fachwissen, Entscheidungen und kreative Lösungen.
Schnellere Entscheidungen
Nutzen Sie Erkenntnisse in Echtzeit. Computer Vision analysiert visuelle Daten in Sekunden und liefert klare Ergebnisse. Ob bei Schadensmeldungen, Bauanträgen oder Umweltanalysen.
Höhere Genauigkeit
Erkennen Sie mehr, als das bloße Auge sieht. Computer Vision entdeckt selbst kleinste Details, Muster und Abweichungen. Für präzisere Auswertungen und verlässliche Ergebnisse.
Kosten sparen
Automatisierte Analysen reduzieren den Aufwand für manuelle Sichtung und Nacharbeit. So setzen Sie Ressourcen gezielter ein. Das beschleunigt Prozesse und schont Budgets.
Ihre individuelle KI-Lösung
Computer Vision, passgenau für Ihr Projekt
Von der Verschlagwortung historischer Bilder bis zur Echtzeit-Analyse von Luftaufnahmen: Im Public Sector gibt es vielfältige Einsatzszenarien für Computer Vision. Und auch für Sie entwickelt das Team von data[port]ai die passende Lösung. Unsere Expert*innen begleiten Sie von der Idee bis zur Umsetzung. So entstehen Lösungen, die genau zu Ihrem Spezialgebiet passen – und Ihre Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln.
Zwei Optionen, viele Möglichkeiten!
Dokumenten- & Archiv-Analyse
Erkennen, erfassen, strukturieren – automatisch. Mit Computer Vision verarbeiten Sie Formulare, Akten und Belege deutlich schneller. Ihre Daten bleiben konsistent, Suchvorgänge einfacher und Ihre Mitarbeitenden gewinnen Zeit für fachliche Aufgaben.
Bild- & Video-Analyse
Behalten Sie den Überblick – in Echtzeit. KI-gestützte Analyse erkennt Muster, Schäden und Objekte in Bild- und Videodaten sofort. So treffen Sie fundierte Entscheidungen, erhöhen die Sicherheit und optimieren Ihre Abläufe, von Infrastruktur bis Umweltmonitoring.
Projektbeispiele
Photo Detective
Automatisierte Metadatenerzeugung für historische Fotos
Das Archäologische Museum Hamburg und die Behörde für Kultur und Medien Hamburg standen vor einer großen Aufgabe: Zehntausende historische Fotos aus den 1950er bis 1970er Jahren sollten digital erschlossen – und für Forschung und Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Die reine Digitalisierung reichte dafür nicht aus, denn ohne Metadaten bleiben die Bilder schwer auffindbar, unstrukturiert und kaum nutzbar.
Ziel
- Große Fotosammlungen schneller erschließen
- Automatisierte Verschlagwortung statt mühsam von Hand zu pflegen
- Bildbestände dauerhaft digital durchsuchbar machen
Lösung
Mit Photo Detective, einer KI-basierten Computer-Vision-Lösung, läuft die Verschlagwortung automatisch. Die Software erkennt Inhalte in historischen Bildern, ordnet sie passenden Objektklassen zu und lernt dabei stetig dazu. So entstehen präzise Metadaten, ohne händischen Aufwand.
- Objekte, Szenen und Zusammenhänge automatisch erkennen
- Objektklassen an museale und archäologische Anforderungen anpassen
- Skalierbare, erweiterbare Architektur für künftige Datensätze
Ergebnis
Mit Photo Detective gewinnen Kultureinrichtungen Zeit, sichern Wissen und machen ihr digitales Erbe zugänglich.
- Bereits mehr als 2.000 Bilder digitalisiert und automatisch verschlagwortet
- Rund 80 % der Sammlung sind heute digital durchsuchbar
- Einheitliche, nachvollziehbare Datenstruktur für Forschung und Verwaltung
- Grundlage geschaffen für neue digitale Formate und Auswertungen
Bildbasierte Objekterkennung in der Landwirtschaft
Automatisierte Ermittlung der Seegrasbedeckung im Wattenmeer
Das Landesamt für Küstenschutz, Nationalpark und Meeresschutz Schleswig-Holstein wollte die Seegrasbedeckung im Wattenmeer präziser erfassen. Eine wichtige Grundlage für den Umwelt- und Küstenschutz. Bisher war das nur mit Satellitenbildern und Bodendaten möglich, die stark wetterabhängig und oft subjektiv bewertet waren. Die manuelle Auswertung kostete Zeit und erschwerte die Vergleichbarkeit der Ergebnisse.
Ziel
- Seegrasbedeckung standardisiert und automatisiert bestimmen
- Objektivität und Vergleichbarkeit der Messungen verbessern
- Wissenschaftlich belastbare Ergebnisse für den Küstenschutz erzielen
Lösung
Mit Bolki, einer KI-gestützten Computer-Vision-Lösung, wird die Analyse der Seegrasflächen automatisiert. Das System stammt ursprünglich aus der landwirtschaftlichen Bildklassifikation und wurde für den Einsatz im Wattenmeer angepasst.
- Seegrasbedeckung automatisch aus RGB-Luftbildern berechnen
- Unsicherheiten präzise bestimmen und Ergebnisse wissenschaftlich absichern
- Architektur flexibel skalieren und für weitere Umweltanwendungen erweitern
Ergebnis
Mit Bolki erhält der Küstenschutz verlässliche, objektive und wiederholbare Ergebnisse – unabhängig von Wetter oder individueller Bewertung.
- Deutlich höhere Standardisierung und Nachvollziehbarkeit
- Effizientere Datenauswertung für Forschung und Monitoring
- Grundlage für langfristige Umweltanalysen und politische Entscheidungsprozesse
KI-gestützte Digitalisierung von Bauleitplänen
Effiziente Übertragung alter Bauleitpläne in den digitalen Standard
Die Stadt Schwentinental, unterstützt durch DigitalHub.SH, stand vor einer typischen Herausforderung vieler Kommunen: Zahlreiche Bauleitpläne existierten nur in Papierform oder als uneinheitliche Digitalversionen. Ihre Übertragung in den aktuellen Standard XPlanung war aufwendig, teuer und fehleranfällig.
Ziel
- Alte Bauleitpläne digital vereinheitlichen und im XPlanung-Format verfügbar machen
- Aufwand bei der Neuaufbereitung und Aktualisierung reduzieren
- Grundlage für zukunftsfähige, digitale Planungsprozesse schaffen
Lösung
Eine KI-gestützten Pipeline vereinfacht die Übertragung alter Pläne. Durch den Einsatz von Objekterkennung, OCR und Semantic Segmentation werden Planinhalte automatisch erkannt, klassifiziert und digital nachgezeichnet.
- Nutzung trainierter Modelle zur präzisen Digitalisierung alter Baupläne
- Anpassbare Open-Source-Lösung zur Nachnutzung durch andere Kommunen
- Standardkonforme Datenstruktur für XPlanung
Ergebnis
- Jahrzehntealte Pläne effizient in den XPlanung-Standard übertragen
- Deutlich geringerer Aufwand bei Pflege und Aktualisierung
- Einheitliche, nachnutzbare Lösung für zukünftige Bauvorhaben
